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2010년 3월 9일 화요일

사용자 읽기 시간에 따른 영역 롤링 시간...

네이버 뉴스 캐스트를 개편할 때, 고민이 되는 것이 있다. 기사에 대한 롤링 시간 간격을 어떻게 잡아야 할 것인가이다. 롤링 속도가 빠르다면 사용자가 기사 제목을 읽기도 전에 다음 기사들로 바뀌게 될 것이고, 속도가 느리다면 사용자는 다음에 다른 기사가 있다는 것을 알아채기가 쉽지 않다. 롤링 속도는 여러 가지 특성들을 고려하여 적절하게 잡아야 하는 것이다.

 

롤링 속도에 대한 고민을 할 때, 우리가 고려해야 하는 것은 어떤 것이 있을까? 대표적으로 가장 먼저 생각해 봐야 하는 것은 사용자들의 읽기 시간이다. 언어심리학자인 Keith Rayenr(1989)에 따르면, 사람들은 1단어를 처리하는데 걸리는 시간이 대략 250ms 정도라고 한다. 250ms 정도면 단어의 형태, 의미, 그리고 문장 속의 다른 단어와의 관계까지 파악할 수 있다는 것이다. 그렇다고 250ms에 한 단어 정도만 파악하는 것이 아니다. 주변 시야의 영향으로 문장으로 제시할 때, 250ms이면 대략 3개 정도의 단어를 파악할 수 있다 (물론, 모니터와 눈 사이의 거리에 영향을 받는다). 이 기준으로 본다면 1초 정도면 대략 12개 정도의 단어를 볼 수 있다는 계산이다.

 

그렇다면 이미지, 그래프, 숫자에 대해서 사람들이 알아채는데 걸리는 시간은 어느 정도일까? Guan 등(2006)에 따르면, 대략 100ms 정도의 시간이 걸린다고 한다. 그래서 통상적으로 Eyetracking Research를 실시할 때 최소 100ms 이상의 응시 시간(Fixation Time)을 보여야 해당 자극(Stimulus)을 본 것으로 간주한다. 기사들에 이미지나 그래프 등이 제시된다면 1초 안에 조금 더 많은 내용을 처리할 수 있다.

 

 

 

 

또 하나 고려해야 하는 것이 해당 페이지에 사용자들이 머무는 시간은 어느 정도인가 이다. 이것은 페이지 로딩이 끝난 후, 특정 링크나 이미지 등을 클릭할 때까지 걸리는 시간을 말한다. 사이트, 페이지, 사용자의 상황에 따라 다소 다르게 나타나지만 전반적인 평균을 낸다면 대략 20초 정도이다. 네이버 메인 페이지의 경우, 사실 더 짧게 머무는 것으로 나타났다 (네이버 메인 페이지에 머무는 시간에 대해서는 대외비라서 밝히기가 어렵다.) 20초라면 굉장히 짧은 시간이라면 짧은 시간이라고 할 수 있다. 20초 안에 사용자들은 해당 페이지에 제시되는 다양한 요소들을 살펴보고, 무엇을 더 볼지 결정한 후 클릭까지 하게 되는 것이다. 그 시간까지 고려해야 하는 것이다.

 

영역에 대한 롤링 속도를 결정하는 것은 쉬운 일이 아니다. 사용자의 읽기 속도, 머무는 시간, 사이트의 성격, 페이지 내 제공되는 컨텐츠의 종류나 내용, 인프라의 속도 등등이다. 단순히 이 정도면 될 것이라고 생각해서 제공한다면 사용자에게 좋은 경험을 제대로 제공할 수 없다. 사용자에게 사소한 부분이라도 더 나은 부분을 제공하고 싶다면, 사용자 특성 및 Needs를 더 많이 고려해야 할 것이다.

 

 

 

2009년 9월 3일 목요일

[Book] Web Form Design

2008년 야후의 Luke Wroblewski가 쓴 Web Form Design이라는 책이 출판되면서, 그 동안 많은 사람들이 무심코 지나갔던 Web Form에 대해서 다시 한번 생각하게 되는 계기가 되었다. Web Form은 우리가 그동안 생각했던 것 이상으로 매우 중요함에도 불구하고, 웹 사이트를 기획하거나 설계하는 과정에서 상대적으로 중요도를 낮게 평가하고 그 결과로 Web Form은 대강대강 해도 된다는 인식이 우리도 모르게 자리 잡혀버혔다. 하지만, 대다수의 Web Form은 사용자에게 더 나은 경험을 제공하기 위한 준비 단계로써 매우 중요한 역할을 하기 때문에 중요성에 대해서 절대 간과해서는 안 되는 것이다 (특히, 회원 가입에 대한 Web Form의 경우 그 중요성은 우리가 생각하는 것 이상으로 판단해야 한다.)

 

Luke Wroblewski는 Eyetracking Research를 포함하여 다양한 UX Research 결과물을 토대로 Web Form 디자인 시 고려해야 하는 사항들에 대해서 정리한 것이 Web Form Design이라는 책이다. Luke Wroblewski는 책을 출판한 이후, Web Form과 관련된 다양한 질문을 받은 것 같다. 과거 연구 결과들을 바탕으로 책을 썼지만, 그렇게 하면 정말로 효과가 있느냐 그리고 어떻게 하면 효과가 가장 극대화할 수 있느냐에 대해서 지속적으로 질문을 받은 것 같다.

 

Lusk Wroblewski는 이와 관련하여 타당성 검증을 실시하였고, 가장 최근에 그 결과를 A List Apart라는 사이트에 'Inline Validation in Web Forms'로 발표하였다. 연구 결과는 기존의 책에서 주장한 내용과 동일하다. Web Form Design 이라는 책을 읽어보신 분이 있다면 이 연구 결과도 같이 한번 읽어보는 것이 좋을 것 같다.

 

 

 

 

2009년 7월 15일 수요일

Eyetracking Research 101 - Part 3.

Section 4. The Terminology of Eye Tracking System

 

 

Eye Tracking System을 사용하기에 앞서, Eye Tracking System 연구에서 사용되는 용어에 대한 이해가 먼저 선행적으로 필요하다. 이 Section에서는 용어와 함께 기본적인 개념에 대해서 설명을 할 것이다.

 

4.1. Fixation

 

Fixation은 현재 피험자의 안구(Eye)가 고정된 지점을 말한다. Fixation이 이루어진 지점을 중심으로 반경 3글자 정도의 범위에 주의가 집중된다(모니터와의 거리 90cm, 굴림체, 10point 기준). Fixation은 Saccadic Eye Movement의 영향으로 일정 이상의 거리를 두면서 이루어진다.

 

4.2. Gaze Plot

 

Gaze Plot은 Eye Tracking System을 통해 측정되는 주요 측정치이다. Fixation이 이루어진 지점을 중심으로 만들어지며, 피험자의 안구 움직임(Eye Movement)이 이루어진 형태를 종합적으로 보여주는 Plot을 말한다. 피험자 1인을 기준으로 분석되어지며, 안구 움직임(Eye Movement)이 고정된 지점(Fixation)은 원으로 표시된다. 이 원의 반경이 커질수록 해당 지점을 오랫동안 응시한 것이다. 원 안의 숫자는 안구 움직임(Eye Movement)이 발생된 순서를 나타낸다.

 

Gaze Plot에서 나타난 데이터를 중심으로 AOI (Attention of Interest) 분석을 수행한다. AOI 분석은 연구자가 관심있는 영역을 사전에 지정하여, Gaze Plot에 나타난 데이터를 통합적으로 분석하는 것을 말한다. AOI 분석에 대해서는 추후 자세하게 논의할 예정이다.

 

Gaze Plot 예시

 

Gaze Plot에 포함된 데이터를 살펴보면, X 좌표와 Y 좌표, Gaze Time이 포함되어 있다. 이 X 좌표와 Y 좌표, 그리고 Gaze Time을 토대로 향후 분석 시 피험자의 안구 고정(Fixation) 및 움직임(Movement)에 대한 구체적인 정보를 얻게 되는 것이다.

 

Gaze Plot에 포함된 데이터 예시

 

 

4.3. Hotspot Visualization

 

Gaze Plot이 피험자 1인을 기준으로 획득되고 분석되는 자료라면, Hotspot Visualization은 Research에 참여한 피험자 전체를 평균적으로 분석한 자료이다. Hotspot Visualization 데이터를 확복하기 위해서는 최소 2명 이상의 데이터데 확보되어야 한다. Hotspot Visualization에 대한 예시는 그림 8을 보면 알 수 있다.

 

Hotspot Visualization을 통해 피험자들의 주 응시 영역(Main Fixation Area)이 어떻게 되는지 종합적인 분석인 분석이 가능하며, Gaze Plot과 함께 가장 많이 활용되면서 중요한 데이터라고 할 수 있다.

 

Hotspot Image 예시

2009년 7월 1일 수요일

Eye Tracking 연구는 왜 필요한 것인가...

Web site 안에는 다양한 이미지, 텍스트, 링크 등을 포함하고 있으며, 이러한 시각적 요소들은 User들의 시선을 끌거나 회피하게 만드는 중요한 요인들 중 하나로 작용하게 된다. 또한 이러한 시각적 요소들이 해당 Web site를 이용할 것인지 아니면 다시는 이용하지 않을 것인지 결정하게 만드는 중요한 요인으로써 영향력을 행사하기도 한다. 예를 들어, Banner 광고의 경우 Web site 운영자들이 의도적으로 User의 시선을 끌기 위한 하나의 방법으로 사용하고 있지만, 실제로 User들은 Banner 광고를 보는 것을 의도적으로 회피하며, 그 결과로 Banner 광고가 많이 포함된 Web site를 다시는 방문하지 않게 된다.

 

Web site에서 제공되는 다양한 이미지, 텍스트, 링크, 그리고 전체적인 레이아웃에 대한 디자인 등에 대한 객관적이고 정확한 평가를 통해 해당 사이트의 사용성 등을 검증해야 하지만, 기존의 연구 방법론만으로는 파악하기 힘들다는 문제점이 있다. 즉, 기존의 관찰 방법이나 사용성 테스트에서 흔히 사용되는 In-Depth Interview 만으로는 이러한 시각적 요소들이 User의 Web site 탐색 행동에 어떻게 영향을 미치는지 실시간적으로 파악할 수 없다는 문제점이 존재하고 있다.

 

하지만, Eye Tracking System은 User의 Gaze Pattern을 측정함으로써, 기존의 관찰 방법이나

In-Depth Interview에서 파악할 수 없었던 다양한 시각적 요소들의 영향력을 정확하고 과학적으로 측정/분석할 수 있다는 장점이 있다. 즉, User의 구체적이며 실시간적인 탐색 과정이나 또는 어떤 요인에 의해 마우스 클릭 행동을 하게 되었는지에 대해 구체적인 데이타를 확보할 수 있다는 측면에서 Eye Tracking System에 대한 관심이 높아져 가는 추세이다.